DIAGNOSTICO OFF-LINE PREDICTIVO

Este artículo está extraído del libro GUÍA 8 - MANTENIMIENTO PREDICTIVO, MANTENIMIENTO BASADO EN CONDICIÓN, de la Editorial RENOVETEC.

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El diagnóstico previo de las instalaciones es la base fundamental de un mantenimiento basado en la condición, y está de acuerdo con la ley de mantenimiento que dice “si funciona no lo toques, pero obsérvalo”. La observación de los equipos y la medición de determinadas variables físicas o químicas que relacionan dichas variables con el estado de los componentes, equipos e instalaciones permite conocer en qué estado se encuentran éstos, y decidir a partir de ellos si es necesario intervenir o no. De aquellos puntos que se encuentren en un estado tal que aconseje una intervención (una limpieza, lubricación, ajuste, sustitución de algún componente, etc.) debe realizarse la correspondiente orden de trabajo para que un equipo diferente al que realiza el diagnóstico se encargue de la intervención programada en el momento que menos incidencia tenga para la producción.
El conjunto de las tareas de diagnóstico más el mantenimiento correctivo programado derivado de la realización de dichas tareas es lo que se denomina Mantenimiento por Condición.

MAL LLAMADO MANTENIMIENTO PREDICTIVO

El llamado ‘mantenimiento predictivo’ incluye un conjunto de técnicas de diagnóstico que relacionan la medición de una variable física o química o la observación del equipo, es decir, observaciones y/o mediciones, con el estado de éste. No obstante, el nombre más habitual con el que se conocen este tipo de técnicas, mantenimiento predictivo, es un nombre terriblemente incorrecto, desde un punto de vista estrictamente lingüístico.
En primer lugar, el hecho de llamarlo ‘mantenimiento’ es discutible. Aunque se trata de técnicas que tienen como objetivo que los equipos sigan teniendo las mismas prestaciones, no son acciones que traten de compensar la degradación que el tiempo o el uso provocan en los equipos. Por tanto, llamarlo ‘mantenimiento’ no parece correcto, porque no cambian el estado del equipo.
En segundo lugar, llamarlo ’predictivo’ también es incorrecto. Estas técnicas no predicen cuando ocurrirá el fallo, tan solo indican si el equipo se encuentra en un estado aceptable o en un estado que genera una situación de alerta o de alarma. A partir del estado en que se encuentre el equipo pueden hacerse estimaciones más o menos groseras, pero siempre serán estimaciones y nunca predicciones. Tratar de ’predecir’ cuándo romperá un equipo a partir, por ejemplo, de un análisis de vibraciones es tan arriesgado y poco riguroso como predecir cuándo morirá una persona a partir de su electrocardiograma.
El nombre correcto no es pues ‘mantenimiento predictivo’, sino ’técnicas de diagnóstico’, por ser precisamente eso lo que hacen: diagnosticar.

LOS CINCO ASPECTOS CLAVE

En la implementación de técnicas de diagnóstico, especialmente en las que requieren equipos de medición off-line, es necesario tener en cuenta cinco aspectos clave: el conocimiento de la técnica empleada, el conocimiento del equipo que se está estudiando, el conocimiento del equipo de medida que se está empleando para el diagnóstico, los valores de referencia y los rangos aceptables, y por último, el análisis de la tendencia. Solo teniendo resueltos esos 5 aspectos y teniendo claro lo que implican se pueden realizar diagnósticos precisos.

- El conocimiento de la técnica

El técnico que aplica la técnica de diagnóstico que se esté usando debe tener un profundo conocimiento de la técnica, tanto de sus aspectos teóricos como de sus aspectos prácticos. Este conocimiento se adquiere mediante cursos especializados, mediante libros, mediante consulta a diversos material existente en la red o mediante la transmisión de información que realizan otros técnicos.
Este conocimiento implica tanto aspectos teóricos (fundamentos teóricos) como aspectos prácticos relacionados con la aplicación de la técnica (colocación de sensores, interferencias, etc.).

- El conocimiento del equipo inspeccionado

El inspector debe conocer perfectamente el equipo que está inspeccionando. Es muy conveniente conocer como es por den-tro, el tipo de componentes que lo integran, que materiales emplea, o en general, cualquier aspecto que pueda tener alguna influencia en las variables medidas.

- El conocimiento del equipo de medida

Existen en el mercado muchas variantes de los equipos de medida empleados para la aplicación de las diferentes técnicas de diagnóstico. El conocimiento de los equipos y sus limitaciones, sus prestaciones, como se configuran, qué posibilidades ofrecen, sus accesorios, etc. permite obtener el máximo partido de la técnica empleada y permiten conseguir diagnósticos precisos.

Implantar un programa de mantenimiento predictivo supone contar con buenas herramientas, y si es posible, las mejores: el mejor analizador de vibraciones, la mejor cámara termográfica, el mejor boroscopio, etc. Esto supone en primer lugar tener herramienta de diagnóstico actualizada, que debe reponerse en plazos cortos, generalmente inferiores a tres años. En ese tiempo la tecnología suele haber dado avances muy significativos que hacen que una empresa que no haya actualizado sus equipos disponga de medios obsoletos desde un punto de vista tecnológico. Si se decide implantar una técnica de diagnóstico hay que tener en cuenta que o bien se deben hacer desembolsos frecuentes para actualizar los equipos, o se debe contratar a una empresa para realizarla que esté dispuesta a hacer estos desembolsos.
Además, es necesario que los técnicos encargados de manejarlas conozcan en profundidad las herramientas y sus posibilidades.

Así, una instalación industrial típica no puede plantearse realizar diagnósticos por termografía si no dispone de una cámara con resolución superior a 200x200 pixel; o no puede ofrecer servicios de análisis de vibraciones si no dispone de los mejores sensores, el mejor equipo y el mejor software de análisis; tampoco puede ofrecer servicios de boroscopia una empresa con una máquina de observación sin posibilidad de registro de las imágenes.

- Los valores de referencia

Las técnicas de diagnóstico son básicamente técnicas comparativas. Comparan la observación realizada, la imagen obtenida o la medición efectuada con un valor o rango de referencia que se considera normal o aceptable. Dentro de ese valor debe entenderse que el equipo está funcionando de acuerdo a lo esperado. Fuera de ese rango, debe entenderse que el equipo funciona de forma anormal, y deben tomarse las acciones que se consideren oportunas. Por este motivo es conveniente elaborar un listado con todos los valores de referencia de la planta. Estos valores pueden reflejarse equipo a equipo o pueden agruparse en un documento denominado a menudo ‘libro de valores de referencia’, y que suele contener valores de referencia de diferentes fuentes:
Las especificaciones indicadas por los fabricantes en sus manuales.
Los valores reales medidos o estimados durante la puesta en marcha de la instalación.
Los valores medidos en pruebas de aceptación de la instalación.
Los valores medidos en pruebas periódicas que se realizan en la instalación.
Los valores que Producción considera normales, es decir, los valores que normalmente mide y que reflejan una situación estable y aceptable.
El valor o rango que se considera normal y que no requiere ningún tipo de actuación será uno u otro, será uno de los descritos anteriormente, y puede ocurrir que para determinados valores se prefiera emplear como fuente del valor o rango de referencia el manual del fabricante, en otros los valores obtenidos en las pruebas de aceptación, etc.
El valor o rango de referencia se denominan a menudo ‘línea base’.

- La tendencia

Tan importante como el valor o rango de referencia es su evolución. El analista que lleva a cabo un diagnóstico basado en las diferentes técnicas que se detallan en este capítulo no solo tienen que tener en cuenta si el valor se encuentra dentro o fuera de un rango determinado, sino cómo es la evolución. Como se verá en el siguiente apartado, existen hasta seis escenarios diferentes de evolución, que implican acciones diferentes.